近日,法思诺成功举办了"创新大师软件+AI应用快速技术突破"深度应用课程。课程结束后,创新顾问与资深培训导师进行了深入交流,获取了来自一线学员的宝贵反馈。本次培训不仅验证了创新软件工具的强大功能,更明确了创新大师软件+AI深度结合在企业实战中的巨大潜力与优化方向。
• 高达60%-70%的学员在课程初期缺乏系统的提示词工程(Prompt Engineering)知识,导致直接使用AI时提问模糊、方向错误,生成的解决方案质量低下、缺乏实用性("一言难尽"、"答案垃圾")。
• 创新大师软件的核心价值凸显:通过软件内置的项目解题流程框架(如问题分析Q、问题建模F、项目解题D、方案评估E等阶段)进行系统引导,学员能有效厘清问题本质,显著提升问题定义的精准度。
• AI效能飞跃:在清晰问题定义的基础上,结合精准优化的提示词,学员反馈仅需2-3次迭代,AI生成的解决方案匹配度即可从初始的约60%跃升至90%以上,达到高度可用状态。学员深刻体会到"原来这么一回事",对工具价值认可度大增。
• 学员强烈建议,培训若能与其部门或个人的具体绩效指标(KPI)(如专利产出指标、技术难题解决时效、项目落地率等)紧密结合,将更具吸引力和说服力。
• 课程调整行动方向:未来将在公开课或内训前期,通过商务沟通主动了解客户的具体KPI需求。老师在课程设计和讲授中,将重点演示创新大师软件及AI工具如何定向助力学员达成其特定绩效目标,实现"不只产生想法,更能落地解决实际问题并满足KPI需求"的承诺,使培训效果更直观、更具针对性。
• 众多从事研发工作的学员对"专利交底书智能体"表现出强烈兴趣和需求。此功能被视为能直接解决其年度工作任务痛点、显著提升专利撰写效率与质量的利器。
• 未来重点:计划在课程中增加该智能体的介绍与应用演示,并将其深度整合到培训的最终输出环节,作为学员项目成果的重要组成部分。
• 模式:本次培训采用"带真实项目入场"的实战工作坊模式。学员分成4组,每组聚焦一个实际技术项目。
• 流程与工具全覆盖:学员在三天内,在导师引导下,完整运用创新大师软件框架(QFDE阶段)结合AI工具,完成从问题精准定义>问题建模>项目解题>方案生成与评估的全流程。
• 结构化成果:明确的问题陈述、深入的分析过程、运用创新技法(如5Why、矛盾矩阵、发明原理等)生成的创意点子(通常每组产出数十至上百个初步想法)。
• 价值筛选与分类:导师引导学员对海量创意进行分门别类的价值评估与筛选,明确标注:
• 高专利潜力点:可用于生成专利交底书的核心创意。
• 短期可落地点:1年内可实施、解决具体问题的方案。
• 突破性创新点:具有前瞻性的全新构想。
• 专利智能体应用:针对筛选出的高潜力点子(如每组精选10个左右),现场演示或指导学员利用专利交底书智能体快速生成初步技术交底材料,作为项目报告的关键成果之一。
学员体验:"刻意"使用Word撰写项目报告虽不华丽,但强化学员对思考过程的梳理。辅以定期的思路复盘(5-10分钟站立汇报),有效巩固了方法论理解和工具应用能力。学员对短时间内看到清晰的项目推进路径和初步成果感到高度满意。
培训反馈清晰揭示了AI在创新大师软件驱动的不同阶段带来的价值提升(以10分制衡量):
创新阶段 | 核心任务 | AI赋能价值 | 说明 |
---|---|---|---|
Q (问题定义) | 精准界定问题、背景、约束 | ★★☆☆☆ (2分) | 软件框架引导为主,AI辅助澄清表述、补充背景信息。 |
F (问题建模) | 系统拆解、功能建模、关键问题定位 | ★★★☆☆ (3分) | AI辅助信息检索、功能描述优化、关键问题聚焦 |
D (项目解题) | 解决矛盾、生成创意方案 | ★★★★★ (9分) | AI核心价值区! 基于精准输入,快速生成大量方案,应用发明原理等效率倍增。 |
E (方案评估) | 方案筛选、可行性分析、专利潜力评估 | ★★★★☆ (4分) | AI辅助初步筛选、提供评估维度参考、支持专利性初判 |
专利生成 | 撰写专利交底书 | ★★★★★ (9分) | 专利智能体核心价值! 大幅提升撰写效率与规范性。 |
结论:AI(尤其结合专利智能体)在创意爆发(D)和成果物化(专利) 阶段贡献度最高,是加速创新周期、提升产出的核心引擎。
• 强化"KPI导向"的公开课/内训:将"结合客户KPI定制内容"作为核心卖点。
• 推广"三天深度工作坊":聚焦"带项目来,带方案(含专利潜力点)走",明确输出物为结构化项目报告与初步专利构想。定价策略可区别于基础公开课,突出成果交付价值。
• 延长软件体验期:为学员提供约3个月的软件免费使用权,确保其有足够时间在真实项目中应用方法、验证效果、产出可见成果,促进转化购买。
• 重点加强提示词工程培训:解决学员首要痛点,释放AI潜能。
• 深度整合专利交底书智能体:将其作为课程亮点和关键输出环节。
• 开发高阶组合课程:如"创新大师 + AI + 机器学习/算法基础"课程包,满足客户对量化分析与前沿技术结合的更深层次需求。
• 探索增加FMEA等工具模块:根据学员建议,丰富可靠性分析等环节。
特别关注如汽车行业面临的极致时间压力("几天到一周内解决问题")。课程将更突出在极短时间内运用创新大师+AI实现高效技术突破的能力,直击行业痛点(如某品牌新能源车热销带来的竞争压力)。
本次培训反馈清晰地勾勒出"创新大师软件+AI应用"在企业实战中的成功路径:以方法论框架为基,以AI为加速引擎,以解决实际问题并达成KPI为靶心,最终通过专利等成果实现价值闭环。
学员基于创新大师软件对TRIZ方法论点掌握、提示词能力的提升、专利智能体的高效、以及KPI定制化培训的渴望,也为法思诺产品的迭代与市场推广指明了方向。未来,法思诺将持续深化工具融合,优化培训体验,助力更多企业在激烈的市场竞争中,以创新为刃,赢取技术突破的先机。