1.系统是对现实世界的抽象模型，表格中查不到的超系统资源在现实中存在，因此很难突破思维的局限。

2.FMEA对失效风险排序来自经验库，很少考虑系统实际运行环境资源。

3.我们得到一些潜在的失效风险，但是解决问题的方案还需要设计。

1.用IWB工具对专利独权进行分析，发现它主要的解决思路，就是一个“逐步累加获得最终正确结果”。

2.聚焦到关键问题“在累加的时候，前一基准不准确”。

3.“反转、放大”问题之后就成了“如何让每次累加都引入误差”。

4.专利搜索发现，很多保护隐私场景，故意引入干扰“让每次累加都引入误差”。

5.从现有系统中寻找“引入误差干扰”的资源，发现资源“统计功能”。

6.对“统计功能引入误差干扰”进行验证，证明方案的确会引入误差。

7.反过来应用此方案，“引入小部分特别准确的先验数据”，形成新专利。

1.问题发生时，用户通过应用层下发指令，调用子系统完成一项数据压缩功能，然后检查执行结果，发现压缩后数据反而变大了。

2.聚焦到关键问题，其实是“数据压缩后变大”，如果用一般思路定位，就会打开子系统分析各模块输入输出是否正常，耗时长久。

3.“反转、放大”问题之后就成了“如何让每次压缩数据后都变大”。

4.搜索现有解决方案，在硬盘数据备份恢复领域，经常需要恢复出不需要的文件。

5.从现有系统中，发现存在“已被标记为删除但是没有清零”的资源。

6.马上进行验证，的确存在这个问题。

7.反过来，在应用层对“已被标记为删除但是没有清零”进行处理，就是解决方案。